第1条(プライバシー情報)

  • プライバシー情報のうち「個人情報」とは,個人情報保護法にいう「個人情報」を指すものとし,生存する個人に関する情報であって,当該情報に含まれる氏名,生年月日,住所,電話番号,連絡先その他の記述等により特定の個人を識別できる情報を指します。
  • プライバシー情報のうち「履歴情報および特性情報」とは,上記に定める「個人情報」以外のものをいい,ご利用いただいたサービスやご購入いただいた商品,ご覧になったページや広告の履歴,ユーザーが検索された検索キーワード,ご利用日時,ご利用の方法,ご利用環境,郵便番号や性別,職業,年齢,ユーザーのIPアドレス,クッキー情報,位置情報,端末の個体識別情報などを指します。

第2条(プライバシー情報の収集方法)

  • 当サイトは,ユーザーが利用登録をする際に氏名,生年月日,住所,電話番号,メールアドレス,銀行口座番号,クレジットカード番号,運転免許証番号などの個人情報をお尋ねすることがあります。また,ユーザーと提携先などとの間でなされたユーザーの個人情報を含む取引記録や,決済に関する情報を当サイトの提携先(情報提供元,広告主,広告配信先などを含みます。以下,「提携先」といいます。)などから収集することがあります。
  • 当サイトは,ユーザーについて,利用したサービスやソフトウエア,購入した商品,閲覧したページや広告の履歴,検索した検索キーワード,利用日時,利用方法,利用環境(携帯端末を通じてご利用の場合の当該端末の通信状態,利用に際しての各種設定情報なども含みます),IPアドレス,クッキー情報,位置情報,端末の個体識別情報などの履歴情報および特性情報を,ユーザーが当サイトや提携先のサービスを利用しまたはページを閲覧する際に収集します。

第3条(個人情報を収集・利用する目的)

当サイトが個人情報を収集・利用する目的は,以下のとおりです。

  • (1)ユーザーに自分の登録情報の閲覧や修正,利用状況の閲覧を行っていただくために,氏名,住所,連絡先,支払方法などの登録情報,利用されたサービスや購入された商品,およびそれらの代金などに関する情報を表示する目的
  • (2)ユーザーにお知らせや連絡をするためにメールアドレスを利用する場合やユーザーに商品を送付したり必要に応じて連絡したりするため,氏名や住所などの連絡先情報を利用する目的
  • (3)ユーザーの本人確認を行うために,氏名,生年月日,住所,電話番号,銀行口座番号,クレジットカード番号,運転免許証番号,配達証明付き郵便の到達結果などの情報を利用する目的
  • (4)ユーザーに代金を請求するために,購入された商品名や数量,利用されたサービスの種類や期間,回数,請求金額,氏名,住所,銀行口座番号やクレジットカード番号などの支払に関する情報などを利用する目的
  • (5)ユーザーが簡便にデータを入力できるようにするために,当サイトに登録されている情報を入力画面に表示させたり,ユーザーのご指示に基づいて他のサービスなど(提携先が提供するものも含みます)に転送したりする目的
  • (6)代金の支払を遅滞したり第三者に損害を発生させたりするなど,本サービスの利用規約に違反したユーザーや,不正・不当な目的でサービスを利用しようとするユーザーの利用をお断りするために,利用態様,氏名や住所など個人を特定するための情報を利用する目的
  • (7)ユーザーからのお問い合わせに対応するために,お問い合わせ内容や代金の請求に関する情報など当サイトがユーザーに対してサービスを提供するにあたって必要となる情報や,ユーザーのサービス利用状況,連絡先情報などを利用する目的
  • (8)上記の利用目的に付随する目的

第4条(個人情報の第三者提供)

  • 当サイトは,次に掲げる場合を除いて,あらかじめユーザーの同意を得ることなく,第三者に個人情報を提供することはありません。ただし,個人情報保護法その他の法令で認められる場合を除きます。
    • (1)法令に基づく場合
    • (2)人の生命,身体または財産の保護のために必要がある場合であって,本人の同意を得ることが困難であるとき
    • (3)公衆衛生の向上または児童の健全な育成の推進のために特に必要がある場合であって,本人の同意を得ることが困難であるとき
    • (4)国の機関もしくは地方公共団体またはその委託を受けた者が法令の定める事務を遂行することに対して協力する必要がある場合であって,本人の同意を得ることにより当該事務の遂行に支障を及ぼすおそれがあるとき
    • (5)予め次の事項を告知あるいは公表をしている場合
      1. 利用目的に第三者への提供を含むこと
      2. 第三者に提供されるデータの項目
      3. 第三者への提供の手段または方法
      4. 本人の求めに応じて個人情報の第三者への提供を停止すること
  • 前項の定めにかかわらず,次に掲げる場合は第三者には該当しないものとします。
    • (1)当サイトが利用目的の達成に必要な範囲内において個人情報の取扱いの全部または一部を委託する場合
    • (2)合併その他の事由による事業の承継に伴って個人情報が提供される場合
    • (3)個人情報を特定の者との間で共同して利用する場合であって,その旨並びに共同して利用される個人情報の項目,共同して利用する者の範囲,利用する者の利用目的および当該個人情報の管理について責任を有する者の氏名または名称について,あらかじめ本人に通知し,または本人が容易に知り得る状態に置いているとき

第5条(個人情報の開示)

  • 当サイトは,本人から個人情報の開示を求められたときは,本人に対し,遅滞なくこれを開示します。ただし,開示することにより次のいずれかに該当する場合は,その全部または一部を開示しないこともあり,開示しない決定をした場合には,その旨を遅滞なく通知します。なお,個人情報の開示に際しては,1件あたり1,000円の手数料を申し受けます。
    • (1)本人または第三者の生命,身体,財産その他の権利利益を害するおそれがある場合
    • (2)当サイトの業務の適正な実施に著しい支障を及ぼすおそれがある場合
    • (3)その他法令に違反することとなる場合
  • 前項の定めにかかわらず,履歴情報および特性情報などの個人情報以外の情報については,原則として開示いたしません。

第6条(個人情報の訂正および削除)

  • ユーザーは,当サイトの保有する自己の個人情報が誤った情報である場合には,当サイトが定める手続きにより,当サイトに対して個人情報の訂正または削除を請求することができます。
  • 当サイトは,ユーザーから前項の請求を受けてその請求に応じる必要があると判断した場合には,遅滞なく,当該個人情報の訂正または削除を行い,これをユーザーに通知します。




このサイトの管理人

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http://www.baltic-conference-on-ehealth.com/
メールアドレス shota_kawakami.070579@ yahoo.co.jp

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医療現場でのビッグデータ活用例一挙公開

医療業界の未来を担うビッグデータ

医療業界の未来をある意味で背負っているビッグデータという存在。
集積された情報からは様々な事実が発見され、また、多くの患者さんを救うことになるでしょう。
世界中で注目されるビッグデータの活用法、実は医療現場においても実用化されている例がありますので、今回はその例を一つ取り上げてみたいと思います。

・Practice Fusion電子カルテサービスが起こしたクラウドソリューション
Practice Fusionは医療従事者向けの電子カルテ(EHR)サービス。サービス当初より無償で提供され、正に画期的とされました。
使いやすい内容は多くの医師などから支持を集め、特に個人病院などにとっては無料で使いやすい電子カルテが扱えるようになるということで、重宝されていました。
その後、医療記録を追跡することのできるクラウドアプリケーションも開始され、プラットフォームが構築されていきます。
今では処方箋の作成、様々なスケジューリング、オンライン予約なども全てサービス内で無料で出来るようになっています。
こうした機能が評価され、このサービスを利用する医療従事者は15万人を超え、集積されたデータも膨大なものになっていきます。
そして、2013年にはこの集積データを元にして、新たなデータベースを利用するサービスも開始されているようです。

当たり前のようにビッグデータを活用する時代は近い

医療現場で利用される場合には、多くの場合にこの例のような軌跡を辿っていくことになるのではないでしょうか。
気がつけば当たり前のように、ビッグデータを活用している。
そんな時代の到来は非常に近いものと思われます。

ビッグデータが魅せる医療業界の未来とは

期待を寄せられているビックデータ

様々な理由から大きな期待を寄せられているビッグデータという存在。
これまでは様々な方法を用いてマーケティングがなされていたが、昨今では集積したデータを用いて顧客、消費者の傾向を分析していくという方法が主流となっている。
医療業界におていても、前述の通り様々な活用方法が発案されており、実際に一部の医療現場であったり、医療に関わる研究において活用されている事例も多数存在しています。

パンデミックの発生予測にもビッグデータ

最近では、よくニュースにもなっているパンデミック。
このパンデミックの発生予測に関しても、データは活用されているようです。
数多くのデータが集まれば、発想一つで様々なことが実現可能となるのです。
今はまだ活用方法が限定されている感のあるビッグデータですが、集積するデータの種類、そして分析方法によっては、これまで発生条件を特定することが難しかった疾病の条件を特定することも可能となるでしょう。
また、先程のパンデミック予測の件と関連するが、いわゆる流行の発生時期、発生地域などをリアルタイム予測することも可能になることが考えられます。
そうすれば、後手後手に回っていた対応は大幅に前進し、病気の蔓延を未然に防ぐことなどもできるようになるのではないでしょうか。
医師個人のみならず、医療業界全体に大きな影響を与える存在として、その役割に期待が高まります。

画像出典元:http://jp.reuters.com/article/h7n-idJPKBN0M80F920150312

ビッグデータが医療費を削減する!?

ビッグデータと医療費削減

ここまでに様々なお話しを交え、皆さんもビッグデータという存在がどういうものか、ある程度掴めてきているのではないかと思います。
そこで質問ですが、ビッグデータという存在が医療費を削減する可能性は考えられるでしょうか。
今国内で一つの大きな話題に挙がっているのが、個人が負担する医療費の増加です。
後期高齢化社会と呼ばれる昨今、若い人よりもご年配の方が増加してくる時代に突入しており、必然的に病気にかかる割合が増加しています。
つまり、個人レベルで医療費が大幅に増加してきているということです。
もちろん、全ての方が満足いく治療を受けられているのかは若干疑問ですが、いずれにしても、医療業界の未来を語る上で医療費の削減は外せない問題と言えるでしょう。

コスト削減に繋がる幾つかの例

そこで、ある団体が集積された医療データをクラウドプラットフォームで用いることが実現すれば、コスト削減に繋がるということで幾つかの例を提示しています。

1.治療期間が短縮する
膨大なデータを活用すれば、より適正な診断を素早く行うことができるようになり、早期での治療が可能となるため、医療費の削減に繋がる。

2.患者さん自身の健康管理の増進
ヘルスケア業界も活発化しており、個人が病気になる前に健康状態を把握しようとする動きが活発化している。
クラウドプラットフォームを用いることで遠隔から健康を管理することができるようになり、来院、入院の機会が減少することが期待できる。

3.医師のパフォーマンス向上
集積されたデータは、医師のパフォーマンスも向上させることが考えられます。
既にカリフォルニアのある病院では、医師のパフォーマンスを分析することで、医療費を年間1380万ドルものコストカットに繋げたという実績も発表されています。

ヘルスケア産業とビッグデータの関係性

ヘルスケア産業とビッグデータの関係性

医療業界におけるビッグデータの使用例として、先程の記事ではバイオバンクのお話をさせていただきました。
確かに多くの検体があれば、それだけ医療に関わる研究の速度が速まるような気もしますよね。
続く今回ですが、今度はヘルスケア産業とビッグデータの関係性について少し触れてみたいと思います。
ヘルスケア産業と医療業界は非常に近い部分もありますので、何かの参考にして頂ければと思います。

『ヘルスケア産業』とは

ヘルスケア産業と言えば、最近よく見聞きするのはウェアラブル端末の存在でしょう。
衣類の形態をしているものもあれば、applewatchのように腕時計型だったり、アクセサリーのようにして使うことができるものも多数開発されています。
このように、身につけるものとして利用されるウェアラブル端末ですが、今の所はまだビッグデータとの大きな関連性は見られない状況にあります。
まだ各個人レベルでの情報展開という規模ですよね。

しかし、それらの情報が個人を越え、医療との連携に大きな期待を寄せられています。
そうすれば、今後は病院などの機関が個人の生体情報などを集積し、活用するといった未来に繋がる可能性も非常に高いのではないでしょうか。
現に、ヘルスケアに関するアプリケーションは利用者から大きな関心を集めており、知らない所でデータが集められている可能性も存在しています。
つまり、開発側もデータの集積、新たな活用に関して既に動いている可能性が極めて高いということですね。
医師だけでなく個人が自身の健康情報を管理する時代が到来しているということは、そのデータを今後医師が何らかの形で利用する機会が増えてくる、という未来を容易に想像できるということではないでしょうか。

画像出典元:http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1409/10/news050.html

あなたはバイオバンクを知っているか

『バイオバンク』とは

まだ医師の皆さんにはあまり関係がない話かもしれませんが、今世界で進んでいる一つのビッグデータを用いたプロジェクトがあります。
さて、医療用に用いられるビッグデータの中でも、ある意味最も大きな規模のものを挙げるとすれば、今回ご紹介するバイオバンクの存在は外せないのではないでしょうか。
バイオバンクがどういったものかと言いますと、これはその他のビッグデータとは少し異なっており、物理的なものをデータのようにして保管しています。
その物理的なものというのは、一般の方、あるいは病院にかかっている患者さん、こういった方からDNAや血清などを提供してもらい、それらを保管しているデータベースのことを言います。
こうやってバイオバンクに保管された情報は、最先端の医療研究等に繋げられているのです。
このようないわゆる生体情報は、医療業界の革新にとってなくてはならないものだと考えられており、欧州から始まった取り組みではあるものの、今では世界各国で多数のバイオバンクが設立されています。

動物実験の減少に期待されている

国内でも2003年には東京大学医科学研究所に設立され、二十万人以上のDNA,血清、カルテ情報などが管理されています。
臨床試験などには、これまで様々な動物が用いられることが多かったのですが、やはりヒト自身の細胞とは異なる反応を示すこともあるため、このようにヒトの生体情報や細胞を用いて研究をする必要性があると考えられているようです。
この取り組みによって、動物実験の数が減り、その犠牲が減る事も期待されています。

デジタル初心者に捧ぐビッグデータ解説

『ビッグデータ』とは?

さて、冒頭でも述べました通り、今後医療業界にはICTを活用した様々な技術が導入され、それらの儀十を用いて業務を行うことがどんどん普通になっていくものと思われます。
そこで、まずはこういった分野にあまり強くない方のために、ICTを語る上で外せない存在、ビッグデータのことを簡単にお伝えしたいと思います。
まず、ビッグデータと言うのは大きなデータのことを指しているわけではありません。
例えばスマホでも記憶容量は今や100GBを超えています。
昔は数メガ程度でしたよね。このように扱う情報の容量が年々上昇しており、情報処理速度も同時に加速しています。
このような情報はインターネット上を中心に、色々な形で集積されています。
このように集積されているデータのことをビッグデータと呼びます。例えば膨大な量の個人情報なども場合によってはビッグデータと呼ぶことができるでしょう。

最先端医療の研究とビックデータ

ビッグデータと呼ばれる物は基本的にテラバイトを超える量であり、個人情報と密接に関係したものであること。
そして、リアルタイムに変化する不定形なものも含まれてるというのがよく挙げられる特徴です。
主にマーケティング等での利用を期待して集積されているデータではありますが、医療業界でもこのデータを最先端医療の研究と結び付けていくことが検討されています。
では、具体的に医療業界においてどのように活用されているのか、あるいはどのような形があるのかということについて、次の記事以降で医師の皆さんにご紹介していこうと思います。